Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.DebugNanCount

Счётчик значений NaN в тензоре.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.DebugNanCount

tf.raw_ops.DebugNanCount(
    input,
    device_name='',
    tensor_name='',
    debug_urls=[],
    gated_grpc=False,
    name=None
)

Подсчитывает количество значений NaN во входном тензоре для отладки.

Аргументы
input A Tensor. Входной тензор, не ссылочный тип.
device_name Необязательный string. По умолчанию "".
tensor_name Необязательный string. По умолчанию "". Имя входного тензора.
debug_urls Необязательный список strings. По умолчанию []. Список URL-адресов для отладочных целей, например, file:///foo/tfdbg_dump, grpc:://localhost:11011.
gated_grpc Необязательный bool. По умолчанию False. Указывает, будет ли данная операция управляемой. Если любой из debug_url данного узла отладки имеет схему grpc://, когда значение этого атрибута установлено в True, данные не будут фактически отправлены через поток grpc, если эта операция отладки не включена в debug_url. Если все debug_urls данного узла отладки имеют схему grpc:// и операция отладки не включена ни в одном из них, на выходе будет пустой тензор.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
A Tensor типа int64.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/DebugNanCount

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API