tf.raw_ops.DenseBincount
Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.
tf.raw_ops.DenseBincount(
input, size, weights, binary_output=False, name=None
)
Выводит вектор длиной size и того же типа, что и weights. Если weights пустые, то индекс i хранит количество раз, когда значение i подсчитывается в arr. Если weights не пустые, то индекс i хранит сумму значения в weights в каждом индексе, где соответствующее значение в arr равно i.
Значения в arr за пределами диапазона [0, size) игнорируются.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. 1D или 2D целочисленный массив Tensor. |
size | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и input. Неотрицательное целочисленное скалярное значение Tensor. |
weights | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64, float32, float64. Это целочисленное значение int32, int64, float32 или float64 Tensor с той же формой, что и arr, или массив длины 0 Tensor, в этом случае он действует как все веса, равные 1. |
binary_output | Необязательный bool. По умолчанию False. Булево значение; указывает, должен ли ядро подсчитывать появление или количество вхождений. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и weights. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/DenseBincount
