tf.raw_ops.DenseToSparseBatchDataset

Создаёт набор данных, который группирует элементы входных данных в SparseTensor.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.DenseToSparseBatchDataset(
    input_dataset,
    batch_size,
    row_shape,
    output_types,
    output_shapes,
    name=None
)

Аргументы
`input_dataset`	A `Tensor` типа `variant`. Детекторы входного набора данных. Должен иметь один компонент.
`batch_size`	A `Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий количество элементов для накопления в пакете.
`row_shape`	A `Tensor` типа `int64`. Вектор, представляющий плотную форму каждой строки в полученном SparseTensor. Форма может быть частично указана, используя `-1` для указания того, что определённый размер должен использовать максимальный размер всех элементов пакета.
`output_types`	Список `tf.DTypes`, длина которого равна `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`), длина которого равна `>= 1`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/DenseToSparseBatchDataset