Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.Diag

Возвращает диагональную тензор с заданными диагональными значениями.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.Diag

tf.raw_ops.Diag(
    diagonal, name=None
)

Учитывая diagonal, эта операция возвращает тензор с diagonal и всеми остальными значениями, заполненными нулями. Диагональ вычисляется следующим образом:

Предположим, что diagonal имеет размерности [D1,..., Dk], тогда результат — тензор ранга 2k с размерностями [D1,..., Dk, D1,..., Dk], где:

output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] и 0 во всех остальных местах.

Например:

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                       [0, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 3, 0]
                       [0, 0, 0, 4]]
Аргументы
diagonal A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128. Тензор ранга k, где k не более 1.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и diagonal.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/Diag

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API