tf.raw_ops.DirectedInterleaveDataset

Замена для InterleaveDataset на фиксированном списке N наборов данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.DirectedInterleaveDataset

tf.raw_ops.DirectedInterleaveDataset(
    selector_input_dataset,
    data_input_datasets,
    output_types,
    output_shapes,
    stop_on_empty_dataset=False,
    name=None
)

Аргументы
`selector_input_dataset`	A `Tensor` типа `variant`. Набор данных скалярных `DT_INT64` элементов, определяющих, какой из `N` входных данных набора данных должен произвести следующий выходной элемент.
`data_input_datasets`	Список из как минимум 1 `Tensor` объектов типа `variant`. `N` наборы данных с одинаковым типом, которые будут чередоваться в соответствии со значениями `selector_input_dataset`.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`stop_on_empty_dataset`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/DirectedInterleaveDataset