Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.DrawBoundingBoxes

Отображает рамки вокруг объектов на наборе изображений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.DrawBoundingBoxes

tf.raw_ops.DrawBoundingBoxes(
    images, boxes, name=None
)

Возвращает копию images, но с нарисованными на ней одной или более рамками, указанными координатами в boxes. Координаты каждой рамки в boxes закодированы как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты рамок — числа с плавающей точкой, относящиеся к ширине и высоте базового изображения.

Например, если изображение имеет размер 100x200 пикселей (высота x ширина), а рамка имеет координаты [0.1, 0.2, 0.5, 0.9], то координаты левого верхнего и правого нижнего углов рамки будут составлять (40, 10) и (180, 50) (в координатах (x, y)).

Часть рамки может выходить за пределы изображения.

Аргументы
images A Tensor. Должно быть одного из следующих типов: float32, half. 4-мерный массив с формой [batch, height, width, depth]. Набор изображений.
boxes A Tensor типа float32. 3-мерный массив с формой [batch, num_bounding_boxes, 4] содержащий рамки.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и images.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/DrawBoundingBoxes

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API