tf.raw_ops.ExpandDims

Вставляет измерение 1 в форму тензора.

tf.raw_ops.ExpandDims(
    input, axis, name=None
)

Учитывая тензор input, данная операция вставляет измерение 1 в индексе измерения axis в форме input. Индекс измерения axis начинается с нуля; если вы укажете отрицательное число для axis, оно будет отсчитываться от конца.

Эта операция полезна, если вы хотите добавить измерение пакетной обработки к одному элементу. Например, если у вас есть один образ с формой [height, width, channels], вы можете сделать его пакетом из 1 изображения с помощью expand_dims(image, 0), что приведет к форме [1, height, width, channels].

Другие примеры:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Эта операция требует, чтобы:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Эта операция связана с squeeze(), которая удаляет измерения размера 1.