tf.raw_ops.ExperimentalAutoShardDataset

Создаёт набор данных, который фрагментирует входной набор данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.ExperimentalAutoShardDataset

tf.raw_ops.ExperimentalAutoShardDataset(
    input_dataset,
    num_workers,
    index,
    output_types,
    output_shapes,
    auto_shard_policy=0,
    name=None
)

Создаёт набор данных, фрагментирующий входной набор данных по числу рабочих процессов, возвращая фрагментированный набор данных для индексного рабочего процесса. Это пытается автоматически фрагментировать набор данных, анализируя график набора данных и вставляя операцию фрагментации перед входами в набор данных-читателя (например, CSVDataset, TFRecordDataset).

Этот набор данных выдаст ошибку NotFound, если мы не сможем автоматически фрагментировать набор данных.

Аргументы
`input_dataset`	A `Tensor` типа `variant`. Векторный тензор, представляющий входной набор данных.
`num_workers`	A `Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий количество рабочих процессов для распределения этого набора данных.
`index`	A `Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий индекс текущего рабочего процесса из num_workers.
`output_types`	Список `tf.DTypes`, длина которого равна `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (`tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`auto_shard_policy`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalAutoShardDataset