tf.raw_ops.ExperimentalDirectedInterleaveDataset

Замена для InterleaveDataset по фиксированному списку N наборов данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ExperimentalDirectedInterleaveDataset

tf.raw_ops.ExperimentalDirectedInterleaveDataset(
    selector_input_dataset,
    data_input_datasets,
    output_types,
    output_shapes,
    name=None
)

Аргументы
`selector_input_dataset`	Список `Tensor` типа `variant`. Набор данных скалярных `DT_INT64` элементов, определяющий, какой из `N` входных наборов данных должен производить следующий выходной элемент.
`data_input_datasets`	Список из как минимум 1 `Tensor` объекта типа `variant`. `N` наборы данных с одинаковым типом, которые будут чередоваться в соответствии со значениями `selector_input_dataset`.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Набор `Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalDirectedInterleaveDataset