Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.ExperimentalParallelInterleaveDataset

Создаёт набор данных, применяющий f к результатам input_dataset.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Для получения дополнительной информации см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ExperimentalParallelInterleaveDataset

tf.raw_ops.ExperimentalParallelInterleaveDataset(
    input_dataset,
    other_arguments,
    cycle_length,
    block_length,
    sloppy,
    buffer_output_elements,
    prefetch_input_elements,
    f,
    output_types,
    output_shapes,
    name=None
)

Полученный набор данных похож на InterleaveDataset, за исключением того, что если получение следующего значения из набора данных заставит запрашивающего заблокироваться, этот входной набор данных будет пропущен. Этот набор данных особенно полезен при загрузке данных из источников данных с переменной задержкой (например, HDFS, GCS), так как позволяет шагу обучения продолжить, пока доступны какие-либо данные.

!! ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ !! Этот набор данных не детерминирован!

Аргументы
input_dataset Tensor типа variant.
other_arguments Список объектов Tensor.
cycle_length Tensor типа int64.
block_length Tensor типа int64.
sloppy Tensor типа bool.
buffer_output_elements Tensor типа int64.
prefetch_input_elements Tensor типа int64.
f Функция, декорированная @Defun. Функция, отображающая элементы input_dataset, соединённые с other_arguments, на вариант набора данных, содержащий элементы, соответствующие output_types и output_shapes.
output_types Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1.
output_shapes Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1.
name Название операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor типа variant.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalParallelInterleaveDataset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API