tf.raw_ops.ExperimentalParseExampleDataset

Преобразует input_dataset, содержащие Example протоколы в виде векторов DT_STRING в набор данных Tensor или SparseTensor объектов, представляющих обработанные признаки.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ExperimentalParseExampleDataset

tf.raw_ops.ExperimentalParseExampleDataset(
    input_dataset,
    num_parallel_calls,
    dense_defaults,
    sparse_keys,
    dense_keys,
    sparse_types,
    dense_shapes,
    output_types,
    output_shapes,
    sloppy=False,
    name=None
)

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`.
`num_parallel_calls`	`Tensor` типа `int64`.
`dense_defaults`	Список `Tensor` объектов с типами из: `float32`, `int64`, `string`. Словарь, сопоставляющий строковые ключи с `Tensor`. Ключи словаря должны совпадать с dense_keys признака.
`sparse_keys`	Список `strings`. Список строковых ключей в примерах признаков. Результаты для этих ключей будут возвращены как объекты `SparseTensor`.
`dense_keys`	Список `strings`. Список Ndense строковых тензоров (скаляров). Ожидаемые ключи в признаках Примеров, связанные с плотными значениями.
`sparse_types`	Список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Список `DTypes` той же длины, что и `sparse_keys`. Поддерживаются только `tf.float32` (`FloatList`), `tf.int64` (`Int64List`), и `tf.string` (`BytesList`).
`dense_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). Список кортежей той же длины, что и `dense_keys`. Форма данных для каждого плотного признака, на который ссылается `dense_keys`. Требуется для любых входных тензоров, определенных `dense_keys`. Должен быть либо полностью определен, либо может содержать неизвестное первое измерение. Неизвестное первое измерение означает, что признак рассматривается как имеющий переменное количество блоков, а форма выходных данных по этому измерению считается неизвестной на этапе построения графа. Для элементов мини-пакета, меньших максимального количества блоков для данного признака по этому измерению, применяется заполнение.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`. Список типов для возвращаемых значений.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). Список производимых форм, имеющий длину `>= 1`.
`sloppy`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalParseExampleDataset