tf.raw_ops.ExtractGlimpseV2

Извлекает фрагмент из входного тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ExtractGlimpseV2

tf.raw_ops.ExtractGlimpseV2(
    input,
    size,
    offsets,
    centered=True,
    normalized=True,
    uniform_noise=True,
    noise='uniform',
    name=None
)

Возвращает набор окон, называемых фрагментами, извлеченными в позиции offsets из входного тензора. Если окна лишь частично перекрывают входные данные, области, не перекрывающиеся с входными данными, будут заполнены случайным шумом.

Результат представляет собой 4-мерный тензор формы [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]. Размеры каналов и пакетных данных совпадают с размерами входного тензора. Высота и ширина выходных окон задаются в параметре size.

Аргументы normalized и centered управляют построением окон:

Если координаты нормализованы, но не центрированы, значения 0.0 и 1.0 соответствуют минимальному и максимальному значениям по высоте и ширине каждого измерения.
Если координаты нормализованы и центрированы, они находятся в диапазоне от -1.0 до 1.0. Координаты (-1.0, -1.0) соответствуют левому верхнему углу, правый нижний угол расположен в точке (1.0, 1.0), а центр — в (0, 0).
Если координаты не нормализованы, они интерпретируются как значения в пикселях.

Аргументы
`input`	A `Tensor` типа `float32`. 4-мерный плавающий тензор формы `[batch_size, height, width, channels]`.
`size`	A `Tensor` типа `int32`. 1-мерный тензор из 2 элементов, содержащий размер извлекаемых фрагментов. Высота фрагмента должна быть указана первой, за которой следует ширина фрагмента.
`offsets`	A `Tensor` типа `float32`. 2-мерный целочисленный тензор формы `[batch_size, 2]` содержащий координаты y, x центра каждого окна.
`centered`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`. Указывает, являются ли координаты смещения центрированными относительно изображения, в таком случае смещение (0, 0) относительно центра входных изображений. Если значение ложь, смещение (0,0) соответствует левому верхнему углу входных изображений.
`normalized`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`. Указывает, нормализованы ли координаты смещения.
`uniform_noise`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`. Указывает, должен ли шум генерироваться с помощью равномерного или гауссова распределения.
`noise`	Необязательный `string`. По умолчанию `"uniform"`. Указывает, должен ли шум `uniform`, `gaussian`, или `zero`. По умолчанию `uniform`, что означает, что тип шума будет определён `uniform_noise`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ExtractGlimpseV2