tf.raw_ops.ExtractImagePatches
Извлечь patches из images и поместить их в измерение «глубина» выходных данных.
tf.raw_ops.ExtractImagePatches(
images, ksizes, strides, rates, padding, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
images | A Tensor. Должно быть одним из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64, complex64, complex128, bool. 4-мерный тензор с формой [batch, in_rows, in_cols, depth]. |
ksizes | Список ints длиной >= 4. Размер скользящего окна для каждого измерения images. |
strides | Список ints длиной >= 4. Расстояние между центрами двух последовательных блоков в изображениях. Должно быть: [1, stride_rows, stride_cols, 1]. |
rates | Список ints длиной >= 4. Должно быть: [1, rate_rows, rate_cols, 1]. Это шаг входных данных, определяющий расстояние между двумя последовательными образцами блоков во входных данных. Эквивалентно извлечению блоков с patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1), за которым следует пространственное подвыборочное взятие с коэффициентом rates. Эквивалентно rate в свертках с расширением (также известные как свертки Атроус). |
padding | A string из: "SAME", "VALID". Тип алгоритма заполнения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и images. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ExtractImagePatches
