tf.raw_ops.FractionalAvgPool

Выполняет дробное усредняющее пулингование на входе.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.FractionalAvgPool

tf.raw_ops.FractionalAvgPool(
    value,
    pooling_ratio,
    pseudo_random=False,
    overlapping=False,
    deterministic=False,
    seed=0,
    seed2=0,
    name=None
)

Дробное усредняющее пулингование аналогично дробному максимальному пулингованию на этапе генерации области пулингования. Единственное отличие заключается в том, что после генерации областей пулингования выполняется операция усреднения вместо операции нахождения максимума в каждой области пулингования.

Аргументы
`value`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `int64`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`.
`pooling_ratio`	Список `floats` длиной `>= 4`. Коэффициент пулингования для каждого измерения `value`, в настоящее время поддерживаются только измерения строки и столбца и должен быть >= 1,0. Например, допустимый коэффициент пулингования выглядит следующим образом: [1,0, 1,44, 1,73, 1,0]. Первые и последние элементы должны быть 1,0, так как мы не допускаем пулингования по измерениям партии и каналов. 1,44 и 1,73 - коэффициенты пулингования по измерениям высоты и ширины соответственно.
`pseudo_random`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если установлено в True, генерирует последовательность пулингования псевдослучайным образом, в противном случае случайным образом. Обратитесь к статье Бенджамин Грэм, дробное максимальное пулингование для различий между псевдослучайным и случайным.
`overlapping`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если установлено в True, при пулинговании значения на границе смежных ячеек пулингования используются обеими ячейками. Например: `index 0 1 2 3 4` `value 20 5 16 3 7` Если последовательность пулингования равна [0, 2, 4], то 16 в индексе 2 будет использоваться дважды. Результатом дробного усредняющего пулингования будет [41/3, 26/3].
`deterministic`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если установлено в True, при итерации по узлу FractionalAvgPool в вычислительном графе будет использоваться фиксированная область пулингования. В основном используется в модульных тестах для обеспечения детерминированности FractionalAvgPool.
`seed`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Если любой из seed или seed2 установлен отличным от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
`seed2`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Второй seed для предотвращения коллизий seed.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (выход, последовательность_пулингования_строк, последовательность_пулингования_столбцов).
`output`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `value`.
`row_pooling_sequence`	A `Tensor` типа `int64`.
`col_pooling_sequence`	A `Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/FractionalAvgPool