tf.raw_ops.FractionalMaxPoolGrad

Вычисляет градиент функции FractionalMaxPool.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.FractionalMaxPoolGrad

tf.raw_ops.FractionalMaxPoolGrad(
    orig_input,
    orig_output,
    out_backprop,
    row_pooling_sequence,
    col_pooling_sequence,
    overlapping=False,
    name=None
)

Аргументы
`orig_input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `int64`. Исходный вход для `fractional_max_pool`
`orig_output`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `orig_input`. Исходный выход для `fractional_max_pool`
`out_backprop`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `orig_input`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`. Градиенты относительно выхода `fractional_max_pool`.
`row_pooling_sequence`	A `Tensor` типа `int64`. Последовательность строчного пулинга, формирующая область пулинга с последовательностью col_pooling.
`col_pooling_sequence`	A `Tensor` типа `int64`. Последовательность столбцового пулинга, формирующая область пулинга с последовательностью row_pooling.
`overlapping`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если установлено значение True, это означает, что при пулинге значения на границе смежных ячеек пулинга используются обеими ячейками. Например: `index 0 1 2 3 4` `value 20 5 16 3 7` Если последовательность пулинга равна [0, 2, 4], то 16 по индексу 2 будет использоваться дважды. Результатом будет [20, 16] для фракционального максимального пулинга.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `orig_input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/FractionalMaxPoolGrad