tf.raw_ops.FusedResizeAndPadConv2D

Выполняет изменение размера и дополнение как предобработку во время свёртки.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.FusedResizeAndPadConv2D

tf.raw_ops.FusedResizeAndPadConv2D(
    input,
    size,
    paddings,
    filter,
    mode,
    strides,
    padding,
    resize_align_corners=False,
    name=None
)

Часто возможно выполнять пространственные преобразования более эффективно как часть этапа упаковки свёртки, поэтому этот оператор позволяет оптимизированную реализацию, где эти этапы объединены. Это предотвращает необходимость записи промежуточных результатов в виде полных тензоров, уменьшая нагрузку на память, и мы можем получить некоторые преимущества в задержке, объединив вычисления преобразований. Атрибут data_format для Conv2D не поддерживается этим оператором и по умолчанию имеет порядок 'NHWC'. Внутренне этот оператор использует один общий буфер кэша на график, что означает, что он заблокируется, если несколько версий выполняются параллельно. Это связано с тем, что этот оператор в первую очередь предназначен для оптимизации, чтобы свести к минимуму использование памяти.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `half`, `float32`, `float64`. 4-мерный с формой `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.
`size`	A `Tensor` типа `int32`. 1-мерный тензор int32 длиной 2 элемента: `new_height, new_width`. Новый размер изображений.
`paddings`	A `Tensor` типа `int32`. Матрица с двумя столбцами, определяющая размеры дополнения. Количество строк должно быть таким же, как ранг `input`.
`filter`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. 4-мерный с формой `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
`mode`	A `string` из: `"REFLECT", "SYMMETRIC"`.
`strides`	Список `ints`. 1-мерный, длиной 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен быть в том же порядке, что и указанное измерение с форматом.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма дополнения.
`resize_align_corners`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если True, центры 4-х угловых пикселей входного и выходного тензоров выровнены, сохраняя значения угловых пикселей. По умолчанию False.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/FusedResizeAndPadConv2D