tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2

Применяет заданное преобразование к каждому из изображений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2

tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2(
    images,
    transforms,
    output_shape,
    interpolation,
    fill_mode='CONSTANT',
    name=None
)

Если одна строка transforms является [a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1], то она отображает точку вывода (x, y) в преобразованную точку входа (x', y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k), где k = c0 x + c1 y + 1. Если преобразованная точка лежит за пределами входного изображения, пиксель вывода устанавливается в 0.

Аргументы
`images`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `uint8`, `int32`, `int64`, `half`, `float32`, `float64`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`.
`transforms`	A `Tensor` типа `float32`. 2-мерный тензор, `[batch, 8]` или `[1, 8]` матрица, где каждая строка соответствует матрице проективного преобразования 3x3, при этом последний элемент предполагается равным 1. Если есть одна строка, то одно и то же преобразование будет применено ко всем изображениям.
`output_shape`	A `Tensor` типа `int32`. 1-мерный тензор [new_height, new_width].
`interpolation`	A `string`. Метод интерполяции, "NEAREST" или "BILINEAR".
`fill_mode`	Необязательный `string`. По умолчанию `"CONSTANT"`. Режим заполнения, "REFLECT", "WRAP" или "CONSTANT".
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `images`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ImageProjectiveTransformV2