tf.raw_ops.InTopK

Определяет, находятся ли целевые значения в числе K лучших предсказаний.

tf.raw_ops.InTopK(
    predictions, targets, k, name=None
)

Этот метод выводит массив batch_size булевых значений, где элемент out[i] равен true, если предсказание для целевого класса находится среди k лучших предсказаний среди всех предсказаний для примера i. Обратите внимание, что поведение InTopK отличается от операции TopK в отношении обработки совпадений; если несколько классов имеют одинаковое значение предсказания и находятся на границе лучших k элементов, все эти классы считаются входящими в число лучших k.

Более формально:

\(predictions_i\) — предсказания для всех классов, например i, \(targets_i\) — целевой класс, например i, \(out_i\) — результат для примера i,

\[out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)\]