tf.raw_ops.InTopKV2

Определяет, попадают ли целевые значения в топ-% predictions.

tf.raw_ops.InTopKV2(
    predictions, targets, k, name=None
)

Это возвращает массив batch_size bool, элемент out[i] равен true, если предсказание для целевого класса находится среди топ-% predictions среди всех предсказаний для примера i. Обратите внимание, что поведение InTopK отличается от операции TopK в обработке совпадений; если несколько классов имеют одинаковое значение предсказания и находятся на границе топ-% predictions, все эти классы считаются попавшими в топ-% predictions.

Более формально, пусть

\(predictions_i\) — предсказания для всех классов для примера i, \(targets_i\) — целевой класс для примера i, \(out_i\) — результат для примера i,

\[out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)\]