tf.raw_ops.LogSoftmax

Вычисляет активации log softmax.

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.LogSoftmax(
    logits, name=None
)

Для каждого набора i и класса j у нас есть

logsoftmax[i, j] = logits[i, j] - log(sum(exp(logits[i])))

Аргументы
`logits`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. 2-мерный с формой `[batch_size, num_classes]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `logits`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/LogSoftmax