tf.raw_ops.LRNGrad

Градиенты для локальной нормализации ответа.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.LRNGrad(
    input_grads,
    input_image,
    output_image,
    depth_radius=5,
    bias=1,
    alpha=1,
    beta=0.5,
    name=None
)

Аргументы
`input_grads`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`.
`input_image`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input_grads`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`.
`output_image`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input_grads`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`.
`depth_radius`	Необязательный `int`. По умолчанию `5`. Радиус глубины.
`bias`	Необязательный `float`. По умолчанию `1`. Смещение (обычно > 0, чтобы избежать деления на 0).
`alpha`	Необязательный `float`. По умолчанию `1`. Коэффициент масштабирования, обычно положительный.
`beta`	Необязательный `float`. По умолчанию `0.5`. Показатель степени.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input_grads`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/LRNGrad