tf.raw_ops.MatMul
Умножает матрицу "a" на матрицу "b".
tf.raw_ops.MatMul(
a, b, transpose_a=False, transpose_b=False, name=None
)
Входы должны быть двумерными матрицами, а внутреннее измерение "a" (после транспонирования, если transpose_a истинно) должно совпадать с внешним измерением "b" (после транспонирования, если transposed_b истинно).
Примечание: Реализация ядра по умолчанию для MatMul на GPU использует cublas.
| Аргументы | |
|---|---|
a | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128. |
b | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и a. |
transpose_a | Необязательный bool. По умолчанию False. Если истинно, "a" транспонируется перед умножением. |
transpose_b | Необязательный bool. По умолчанию False. Если истинно, "b" транспонируется перед умножением. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и a. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/MatMul