tf.raw_ops.MatrixDiag
Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями.
tf.raw_ops.MatrixDiag(
diagonal, name=None
)
Учитывая diagonal, эта операция возвращает тензор с diagonal и всеми остальными элементами, заполненными нулями. Диагональ вычисляется следующим образом:
Предположим, что diagonal имеет k измерения [I, J, K, ..., N], тогда выходной тензор имеет ранг k+1 с измерениями [I, J, K, ..., N, N], где:
output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n].
Пример:
# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
and diagonal.shape = (2, 4)
tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
[0, 2, 0, 0]
[0, 0, 3, 0]
[0, 0, 0, 4]],
[[5, 0, 0, 0]
[0, 6, 0, 0]
[0, 0, 7, 0]
[0, 0, 0, 8]]]
which has shape (2, 4, 4)
| Аргументы | |
|---|---|
diagonal | A Tensor. Ранг k, где k >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и diagonal. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixDiag