tf.raw_ops.MaxPool

Выполняет максимальное объединение входных данных.

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.MaxPool(
    input,
    ksize,
    strides,
    padding,
    explicit_paddings=[],
    data_format='NHWC',
    name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`, `int32`, `int64`, `uint8`, `int16`, `int8`, `uint16`, `qint8`. 4-мерный вход для объединения.
`ksize`	Список `ints` длиной `>= 4`. Размер окна для каждой размерности входного тензора.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 4`. Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID", "EXPLICIT"`. Тип алгоритма заполнения.
`explicit_paddings`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[]`.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NHWC", "NCHW", "NCHW_VECT_C"`. По умолчанию `"NHWC"`. Укажите формат данных входных и выходных данных. С использованием формата "NHWC" по умолчанию данные хранятся в порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width].
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPool