tf.raw_ops.MaxPoolV2

Выполняет максимальное пулингирование входных данных.

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.MaxPoolV2(
    input, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`, `int32`, `int64`, `uint8`, `int16`, `int8`, `uint16`, `qint8`. 4-мерный вход для пулингирования.
`ksize`	A `Tensor` типа `int32`. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
`strides`	A `Tensor` типа `int32`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения для использования.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NHWC", "NCHW", "NCHW_VECT_C"`. По умолчанию `"NHWC"`. Укажите формат данных входных и выходных данных. При использовании формата "NHWC" по умолчанию данные хранятся в порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width].
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPoolV2