Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.MirrorPadGrad

Операция градиента для операции MirrorPad. Эта операция складывает отзеркаленные заполненные тензоры.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.MirrorPadGrad

tf.raw_ops.MirrorPadGrad(
    input, paddings, mode, name=None
)

Эта операция складывает заполненные области input на MirrorPad в соответствии с paddings, которые вы укажете. paddings должны быть такими же, как аргумент paddings соответствующей операции MirrorPad.

Размер складываемых областей по каждому измерению D выходного тензора:

input.dim_size(D) - paddings(D, 0) - paddings(D, 1)

Например:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
# 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                      [11, 28]]
Аргументы
input A Tensor. Входной тензор для складывания.
paddings A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Двухстолбцовая матрица, определяющая размеры заполнения. Количество строк должно соответствовать рангу input.
mode A string из: "REFLECT", "SYMMETRIC". Режим, используемый в операции MirrorPad.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/MirrorPadGrad

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API