tf.raw_ops.ModelDataset

Идентичное преобразование, моделирующее производительность.

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.raw_ops.ModelDataset(
    input_dataset,
    output_types,
    output_shapes,
    algorithm=0,
    cpu_budget=0,
    ram_budget=0,
    name=None
)

Идентичное преобразование, моделирующее производительность.

Аргументы
`input_dataset`	A `Tensor` типа `variant`. Вариантная тензор, представляющая входной набор данных.
`output_types`	Список `tf.DTypes`, длина которого равна `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`), длина которого равна `>= 1`.
`algorithm`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`.
`cpu_budget`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`.
`ram_budget`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ModelDataset