tf.raw_ops.NonMaxSuppressionV2

Жадно выбирает подмножество прямоугольников, отсортированных по убыванию оценки,

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.NonMaxSuppressionV2

tf.raw_ops.NonMaxSuppressionV2(
    boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, name=None
)

удаляя прямоугольники, которые имеют высокое пересечение/объединение (IOU) с ранее выбранными прямоугольниками. Прямоугольники задаются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой пары диагональных углов прямоугольника, и координаты могут быть заданы как нормализованные (т. е. лежащие в интервале [0, 1]) или абсолютные. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от того, где находится начало координат в системе координат. Обратите внимание, что этот алгоритм инвариантен к ортогональным преобразованиям и сдвигам системы координат; таким образом, сдвиги или отражения системы координат приводят к выбору одних и тех же прямоугольников алгоритмом.

Выходной результат этой операции — набор целых чисел, индексирующих входной набор прямоугольников, представляющий выбранные прямоугольники. Координаты прямоугольников, соответствующие выбранным индексам, могут быть получены с помощью tf.gather operation. Например:

selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы
`boxes`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `half`, `float32`. 2-мерный тензор с плавающей запятой формы `[num_boxes, 4]`.
`scores`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `boxes`. 1-мерный тензор с плавающей запятой формы `[num_boxes]` представляющий одну оценку, соответствующую каждому прямоугольнику (каждой строке прямоугольников).
`max_output_size`	A `Tensor` типа `int32`. Скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество прямоугольников, которые должны быть выбраны методом подавления ненужного максимума.
`iou_threshold`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `half`, `float32`. 0-мерный тензор с плавающей запятой, представляющий порог для определения того, перекрываются ли прямоугольники слишком сильно относительно IOU.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor` типа `int32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/NonMaxSuppressionV2