tf.raw_ops.Pad

Заполняет тензор нулями.

tf.raw_ops.Pad(
    input, paddings, name=None
)

Эта операция заполняет input нулями в соответствии с заданными вами paddings. paddings — это целочисленный тензор с формой [Dn, 2], где n — ранг input. Для каждого измерения D input, paddings[D, 0] указывает, сколько нулей добавить перед содержимым input в этом измерении, а paddings[D, 1] — сколько нулей добавить после содержимого input в этом измерении.

Размер заполненного каждого измерения D выходного тензора:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Пример:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]