tf.raw_ops.PaddedBatchDatasetV2
Создаёт набор данных, который группирует и заполняет batch_size элементы из входных данных.
tf.raw_ops.PaddedBatchDatasetV2(
input_dataset,
batch_size,
padded_shapes,
padding_values,
drop_remainder,
output_shapes,
parallel_copy=False,
metadata='',
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. |
batch_size | A Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество элементов для накопления в пачке. |
padded_shapes | Список из как минимум 1 Tensor объектов типа int64. Список тензоров int64, представляющих желаемые заполненные формы соответствующих компонентов выходных данных. Эти формы могут быть частично указаны, используя -1 для обозначения того, что определённый размер должен быть заполнен до максимального размера всех элементов пачки. |
padding_values | Список Tensor объектов. Список скаляров, содержащих значение заполнения, используемое для каждого из выходов. |
drop_remainder | A Tensor типа bool. Скаляр, представляющий, следует ли отбрасывать последнюю пачку в случае, если её размер меньше желаемого. |
output_shapes | Список форм (каждая - tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
parallel_copy | Необязательный bool. По умолчанию False. |
metadata | Необязательный string. По умолчанию "". |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/PaddedBatchDatasetV2