tf.raw_ops.ParallelBatchDataset
tf.raw_ops.ParallelBatchDataset(
input_dataset,
batch_size,
num_parallel_calls,
drop_remainder,
output_types,
output_shapes,
parallel_copy=False,
deterministic='default',
metadata='',
name=None
)
| Аргументы |
|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. |
batch_size | A Tensor типа int64. |
num_parallel_calls | A Tensor типа int64. |
drop_remainder | A Tensor типа bool. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1. |
parallel_copy | Необязательный bool. По умолчанию False. |
deterministic | Необязательный string. По умолчанию "default". |
metadata | Необязательный string. По умолчанию "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает |
|---|
A Tensor типа variant. |
