tf.raw_ops.ParallelConcat

Объединяет список N тензоров по первому измерению.

tf.raw_ops.ParallelConcat(
    values, shape, name=None
)

Все входные тензоры должны иметь размер 1 в первом измерении.

Например:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

Разница между concat и parallel_concat заключается в том, что concat требует вычисления всех входных данных перед началом операции, но не требует, чтобы формы входных данных были известны во время построения графа. Parallel concat будет копировать части входных данных в выходные данные по мере их доступности, в некоторых ситуациях это может обеспечить преимущество в производительности.