tf.raw_ops.ParallelMapDataset
Создаёт набор данных, применяющий f к результатам input_dataset.
tf.raw_ops.ParallelMapDataset(
input_dataset,
other_arguments,
num_parallel_calls,
f,
output_types,
output_shapes,
use_inter_op_parallelism=True,
sloppy=False,
preserve_cardinality=False,
metadata='',
name=None
)
В отличие от "MapDataset", который применяет f последовательно, этот набор данных вызывает до num_parallel_calls копий f параллельно.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. |
other_arguments | Список объектов Tensor. |
num_parallel_calls | A Tensor типа int32. Количество одновременных вызовов f, которые обрабатывают элементы из input_dataset параллельно. |
f | Функция, декорированная @Defun. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
use_inter_op_parallelism | Необязательный bool. По умолчанию True. |
sloppy | Необязательный bool. По умолчанию False. |
preserve_cardinality | Необязательный bool. По умолчанию False. |
metadata | Необязательное string. По умолчанию "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ParallelMapDataset