tf.raw_ops.ParseExampleDataset
Преобразует input_dataset содержащие Example протоколы в виде векторов типа DT_STRING в набор данных Tensor или SparseTensor объектов, представляющих разобранные признаки.
tf.raw_ops.ParseExampleDataset(
input_dataset,
num_parallel_calls,
dense_defaults,
sparse_keys,
dense_keys,
sparse_types,
dense_shapes,
output_types,
output_shapes,
sloppy=False,
ragged_keys=[],
ragged_value_types=[],
ragged_split_types=[],
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. |
num_parallel_calls | A Tensor типа int64. |
dense_defaults | Список Tensor объектов с типами из: float32, int64, string. Словарь, сопоставляющий строковые ключи с Tensor. Ключи словаря должны совпадать с dense_keys признака. |
sparse_keys | Список strings. Список строковых ключей в признаках примеров. Результаты для этих ключей будут возвращены в виде SparseTensor объектов. |
dense_keys | Список strings. Список тензоров Ndense типа string (скаляры). Ожидаемые ключи в признаках примеров, связанные с плотными значениями. |
sparse_types | Список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. Список DTypes той же длины, что и sparse_keys. Поддерживаются только tf.float32 (FloatList), tf.int64 (Int64List), и tf.string (BytesList). |
dense_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints). Список кортежей той же длины, что и dense_keys. Форма данных для каждого плотного признака, на который ссылается dense_keys. Требуется для всех входных тензоров, идентифицированных dense_keys. Должны быть полностью определены или могут содержать неизвестное первое измерение. Неизвестное первое измерение означает, что признак обрабатывается как имеющий переменное количество блоков, и форма выходных данных по этому измерению считается неизвестной на этапе построения графа. Для элементов мини-пакета, меньших максимального количества блоков для данного признака по этому измерению, применяется заполнение. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. Список типов для возвращаемых значений. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1. Список производимых форм. |
sloppy | Необязательный bool. По умолчанию False. |
ragged_keys | Необязательный список strings. По умолчанию []. |
ragged_value_types | Необязательный список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. По умолчанию []. |
ragged_split_types | Необязательный список tf.DTypes из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию []. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseExampleDataset