Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.ParseExampleDataset

Преобразует input_dataset содержащие Example протоколы в виде векторов типа DT_STRING в набор данных Tensor или SparseTensor объектов, представляющих разобранные признаки.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.ParseExampleDataset

tf.raw_ops.ParseExampleDataset(
    input_dataset,
    num_parallel_calls,
    dense_defaults,
    sparse_keys,
    dense_keys,
    sparse_types,
    dense_shapes,
    output_types,
    output_shapes,
    sloppy=False,
    ragged_keys=[],
    ragged_value_types=[],
    ragged_split_types=[],
    name=None
)
Аргументы
input_dataset A Tensor типа variant.
num_parallel_calls A Tensor типа int64.
dense_defaults Список Tensor объектов с типами из: float32, int64, string. Словарь, сопоставляющий строковые ключи с Tensor. Ключи словаря должны совпадать с dense_keys признака.
sparse_keys Список strings. Список строковых ключей в признаках примеров. Результаты для этих ключей будут возвращены в виде SparseTensor объектов.
dense_keys Список strings. Список тензоров Ndense типа string (скаляры). Ожидаемые ключи в признаках примеров, связанные с плотными значениями.
sparse_types Список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. Список DTypes той же длины, что и sparse_keys. Поддерживаются только tf.float32 (FloatList), tf.int64 (Int64List), и tf.string (BytesList).
dense_shapes Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints). Список кортежей той же длины, что и dense_keys. Форма данных для каждого плотного признака, на который ссылается dense_keys. Требуется для всех входных тензоров, идентифицированных dense_keys. Должны быть полностью определены или могут содержать неизвестное первое измерение. Неизвестное первое измерение означает, что признак обрабатывается как имеющий переменное количество блоков, и форма выходных данных по этому измерению считается неизвестной на этапе построения графа. Для элементов мини-пакета, меньших максимального количества блоков для данного признака по этому измерению, применяется заполнение.
output_types Список tf.DTypes длиной >= 1. Список типов для возвращаемых значений.
output_shapes Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1. Список производимых форм.
sloppy Необязательный bool. По умолчанию False.
ragged_keys Необязательный список strings. По умолчанию [].
ragged_value_types Необязательный список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. По умолчанию [].
ragged_split_types Необязательный список tf.DTypes из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию [].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
A Tensor типа variant.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseExampleDataset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API