Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.ParseExampleDatasetV2

Преобразует input_dataset, содержащие Example протоколы в виде векторов DT_STRING в набор данных Tensor или SparseTensor объектов, представляющих проанализированные атрибуты.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.ParseExampleDatasetV2

tf.raw_ops.ParseExampleDatasetV2(
    input_dataset,
    num_parallel_calls,
    dense_defaults,
    sparse_keys,
    dense_keys,
    sparse_types,
    dense_shapes,
    output_types,
    output_shapes,
    deterministic='default',
    ragged_keys=[],
    ragged_value_types=[],
    ragged_split_types=[],
    name=None
)
Аргументы
input_dataset Tensor типа variant.
num_parallel_calls Tensor типа int64.
dense_defaults Список Tensor объектов с типами из: float32, int64, string. Словарь, сопоставляющий строковые ключи с Tensor. Ключи словаря должны соответствовать dense_keys атрибута.
sparse_keys Список strings. Список строковых ключей в атрибутах примеров. Результаты для этих ключей будут возвращены как объекты SparseTensor.
dense_keys Список strings. Список тензоров Ndense строкового типа (скаляры). Ожидаемые ключи в атрибутах примеров, связанные со значениями dense.
sparse_types Список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. Список DTypes той же длины, что и sparse_keys. Поддерживаются только tf.float32 (FloatList), tf.int64 (Int64List) и tf.string (BytesList).
dense_shapes Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints). Список кортежей той же длины, что и dense_keys. Форма данных для каждого dense-атрибута, на который ссылается dense_keys. Требуется для всех входных тензоров, определенных dense_keys. Должны быть либо полностью определены, либо могут содержать неопределённый первый размер. Неопределённый первый размер означает, что атрибут рассматривается как имеющий переменное число блоков, а форма выходных данных по этому размеру считается неизвестной на этапе построения графа. Для элементов мини-пакета, меньших максимального количества блоков для данного атрибута по этому размеру, применяется заполнение.
output_types Список tf.DTypes длиной >= 1. Список типов для возвращаемых значений.
output_shapes Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints). Список создаваемых форм.
deterministic Необязательный string. По умолчанию "default". Строка, указывающая уровень детерминизма операции. Детерминизм определяет, разрешено ли набору данных возвращать элементы вне порядка, если следующий возвращаемый элемент недоступен, но доступен более поздний элемент. Доступны значения "true", "false" и "default". "default" означает, что детерминизм должен определяться параметром experimental_deterministic tf.data.Options.
ragged_keys Необязательный список strings. По умолчанию [].
ragged_value_types Необязательный список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. По умолчанию [].
ragged_split_types Необязательный список tf.DTypes из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию [].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Tensor типа variant.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseExampleDatasetV2

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API