tf.raw_ops.ParseSequenceExample

Преобразует вектор протоколов brain.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ParseSequenceExample

tf.raw_ops.ParseSequenceExample(
    serialized,
    debug_name,
    context_dense_defaults,
    feature_list_dense_missing_assumed_empty,
    context_sparse_keys,
    context_dense_keys,
    feature_list_sparse_keys,
    feature_list_dense_keys,
    Ncontext_sparse=0,
    Ncontext_dense=0,
    Nfeature_list_sparse=0,
    Nfeature_list_dense=0,
    context_sparse_types=[],
    feature_list_dense_types=[],
    context_dense_shapes=[],
    feature_list_sparse_types=[],
    feature_list_dense_shapes=[],
    name=None
)

Аргументы
`serialized`	A `Tensor` типа `string`. Вектор, содержащий двоичные сериализованные протоколы SequenceExample.
`debug_name`	A `Tensor` типа `string`. Вектор, содержащий имена сериализованных протоколов. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного протокола. Это полезно только для отладки, и наличие значений здесь не влияет на вывод. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно.
`context_dense_defaults`	Список объектов `Tensor` с типами из: `float32`, `int64`, `string`. Список N тензоров context_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в контекстной карте SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] предоставлен пустой тензор, то требуется контекстный Feature context_dense_keys[j]. Тип входных данных определяется из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
`feature_list_dense_missing_assumed_empty`	Список `strings`. Вектор, перечисляющий ключи FeatureList, которые могут отсутствовать в SequenceExamples. Если соответствующий FeatureList отсутствует, он обрабатывается как пустой. По умолчанию любой FeatureList, не указанный в этом векторе, должен присутствовать в SequenceExamples.
`context_sparse_keys`	Список `strings`. Список Ncontext_sparse строковых тензоров (скаляров). Ожидаемые ключи в особенностях примеров, связанных со значениями context_sparse.
`context_dense_keys`	Список `strings`. Список Ncontext_dense строковых тензоров (скаляров). Ожидаемые ключи в контекстных особенностях SequenceExamples, связанные со значениями dense.
`feature_list_sparse_keys`	Список `strings`. Список Nfeature_list_sparse строковых тензоров (скаляров). Ожидаемые ключи в FeatureLists, связанные со значениями sparse.
`feature_list_dense_keys`	Список `strings`. Список Nfeature_list_dense строковых тензоров (скаляров). Ожидаемые ключи в feature_lists SequenceExamples, связанные со списками плотных значений.
`Ncontext_sparse`	Необязательный `int`, который является `>= 0`. По умолчанию `0`.
`Ncontext_dense`	Необязательный `int`, который является `>= 0`. По умолчанию `0`.
`Nfeature_list_sparse`	Необязательный `int`, который является `>= 0`. По умолчанию `0`.
`Nfeature_list_dense`	Необязательный `int`, который является `>= 0`. По умолчанию `0`.
`context_sparse_types`	Необязательный список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. По умолчанию `[]`. Список Ncontext_sparse типов; типы данных в каждом контекстном Feature, заданном в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
`feature_list_dense_types`	Необязательный список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. По умолчанию `[]`.
`context_dense_shapes`	Необязательный список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). По умолчанию `[]`. Список Ncontext_dense форм; формы данных в каждом контекстном Feature, заданном в context_dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующем context_dense_key[j], всегда должно быть равно context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
`feature_list_sparse_types`	Необязательный список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. По умолчанию `[]`. Список Nfeature_list_sparse типов; типы данных в каждом FeatureList, заданном в feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
`feature_list_dense_shapes`	Необязательный список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). По умолчанию `[]`. Список Nfeature_list_dense форм; формы данных в каждом FeatureList, заданном в feature_list_dense_keys. Форма каждого Feature в FeatureList, соответствующем feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (context_sparse_indices, context_sparse_values, context_sparse_shapes, context_dense_values, feature_list_sparse_indices, feature_list_sparse_values, feature_list_sparse_shapes, feature_list_dense_values, feature_list_dense_lengths).
`context_sparse_indices`	Список `Ncontext_sparse` `Tensor` объектов типа `int64`.
`context_sparse_values`	Список объектов `Tensor` типа `context_sparse_types`.
`context_sparse_shapes`	Список `Ncontext_sparse` `Tensor` объектов типа `int64`.
`context_dense_values`	Список объектов `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `context_dense_defaults`.
`feature_list_sparse_indices`	Список `Nfeature_list_sparse` `Tensor` объектов типа `int64`.
`feature_list_sparse_values`	Список объектов `Tensor` типа `feature_list_sparse_types`.
`feature_list_sparse_shapes`	Список `Nfeature_list_sparse` `Tensor` объектов типа `int64`.
`feature_list_dense_values`	Список объектов `Tensor` типа `feature_list_dense_types`.
`feature_list_dense_lengths`	Список `Nfeature_list_dense` `Tensor` объектов типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseSequenceExample