tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4

Квантует, а затем деквантует тензор.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4

tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4(
    input,
    input_min,
    input_max,
    signed_input=True,
    num_bits=8,
    range_given=False,
    round_mode='HALF_TO_EVEN',
    narrow_range=False,
    axis=-1,
    name=None
)

Это почти идентично QuantizeAndDequantizeV2, за исключением того, что возвращает градиент 1 для входных данных, находящихся в диапазоне квантования, или 0 в противном случае.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`. Тензор для квантования и последующей деквантизации.
`input_min`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. Если `range_given == True`, это указывает минимальное значение входа, которое необходимо представить, иначе оно определяется из минимального значения тензора `input`.
`input_max`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. Если `range_given == True`, это указывает максимальное значение входа, которое необходимо представить, иначе оно определяется из максимального значения тензора `input`.
`signed_input`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`. Указывает, является ли квантование со знаком или без знака. (на самом деле этот параметр должен был называться `signed_output`)
`num_bits`	Необязательный `int`. По умолчанию `8`. Разрядность квантования.
`range_given`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Указывает, задан ли диапазон или он должен быть определен из тензора `input`.
`round_mode`	Необязательный `string` из: `"HALF_TO_EVEN", "HALF_UP"`. По умолчанию `"HALF_TO_EVEN"`. Атрибут 'round_mode' управляет алгоритмом обработки значений привязки при округлении значений с плавающей запятой до их квантованных эквивалентов. В настоящее время поддерживаются следующие режимы округления: HALF_TO_EVEN: это режим округления по умолчанию. HALF_UP: округление в сторону положительного. В этом режиме 7,5 округляется до 8, а -7,5 округляется до -7.
`narrow_range`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если True, абсолютное значение минимального квантованного значения совпадает с квантованным максимальным значением, а не на 1 больше. Т.е. для 8-битного квантования минимальное значение равно -127, а не -128.
`axis`	Необязательный `int`. По умолчанию `-1`. Если задан, этот ось рассматривается как ось канала или среза, и для каждого канала или среза вдоль этой оси используется отдельный диапазон квантования.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizeAndDequantizeV4