tf.raw_ops.QuantizedResizeBilinear

Изменение размера квантованных images до size с использованием квантованной билинейной интерполяции.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.QuantizedResizeBilinear(
    images,
    size,
    min,
    max,
    align_corners=False,
    half_pixel_centers=False,
    name=None
)

Входные и выходные изображения должны быть квантованных типов.

Аргументы
`images`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `quint8`, `qint32`, `float32`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`.
`size`	A 1-мерный тензор int32 из 2 элементов: `new_height, new_width`. Новый размер изображений.
`min`	A `Tensor` типа `float32`.
`max`	A `Tensor` типа `float32`.
`align_corners`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если true, центры 4-х угловых пикселей входных и выходных тензоров выровнены, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию false.
`half_pixel_centers`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (resized_images, out_min, out_max).
`resized_images`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `images`.
`out_min`	A `Tensor` типа `float32`.
`out_max`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedResizeBilinear