Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.QueueDequeueUpTo

Извлекает n кортежей из очереди, содержащих один или несколько тензоров.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.QueueDequeueUpTo

tf.raw_ops.QueueDequeueUpTo(
    handle, n, component_types, timeout_ms=-1, name=None
)

Данная операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, возвращается ошибка Unimplemented.

Если очередь закрыта и в ней остаётся более 0, но менее n элементов, вместо возврата ошибки OutOfRange, как в QueueDequeueMany, сразу возвращается меньше n элементов. Если очередь закрыта и в ней осталось 0 элементов, возвращается ошибка OutOfRange, как и в QueueDequeueMany. В противном случае поведение идентично QueueDequeueMany:

Эта операция конкатенирует тензоры компонентов элементов очереди по 0-му измерению, чтобы создать один тензор компонента. Все компоненты в извлечённом кортеже будут иметь размер n в 0-м измерении.

Эта операция имеет k выходов, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в заданной очереди, а выход i — i-й компонент извлечённого кортежа.

Аргументы
handle A Tensor типа mutable string. Ручка очереди.
n A Tensor типа int32. Количество кортежей для извлечения.
component_types Список tf.DTypes длиной >= 1. Тип каждого компонента в кортеже.
timeout_ms Необязательный int. По умолчанию -1. Если в очереди меньше n элементов, эта операция будет заблокирована до истечения timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр ещё не поддерживается.
name Название операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Список Tensor объектов типа component_types.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueDequeueUpTo

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API