tf.raw_ops.QueueDequeueUpToV2
Декодирует n кортежи из одного или более тензоров из заданной очереди.
tf.raw_ops.QueueDequeueUpToV2(
handle, n, component_types, timeout_ms=-1, name=None
)
Данная операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, возвращается ошибка Unimplemented.
Если очередь закрыта и в ней остаётся более 0, но менее n элементов, вместо возвращения ошибки OutOfRange, как в QueueDequeueMany, возвращаются менее n элементов сразу. Если очередь закрыта и в очереди осталось 0 элементов, возвращается ошибка OutOfRange, как и в QueueDequeueMany. В противном случае поведение идентично QueueDequeueMany:
Данная операция конкатенирует тензоры компонент очереди по 0-ой размерности, чтобы создать один тензор компоненты. Все компоненты в декодированном кортеже будут иметь размер n в 0-ой размерности.
Данная операция имеет k вывода, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в данной очереди, и вывод i — i-ый компонент декодированного кортежа.
| Аргументы | |
|---|---|
handle | A Tensor типа resource. Детектор очереди. |
n | A Tensor типа int32. Количество кортежей для декодирования. |
component_types | Список tf.DTypes, длина которого >= 1. Тип каждой компоненты в кортеже. |
timeout_ms | Необязательный int. По умолчанию -1. Если в очереди меньше n элементов, эта операция будет блокироваться в течение до timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр ещё не поддерживается. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Список Tensor объектов типа component_types. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueDequeueUpToV2