tf.raw_ops.QueueDequeueV2
Декодирует кортеж из одного или нескольких тензоров из заданной очереди.
tf.raw_ops.QueueDequeueV2(
handle, component_types, timeout_ms=-1, name=None
)
Эта операция имеет k выходов, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в заданной очереди, а выход i — i-й компонент декодированного кортежа.
Обратите внимание, что если очередь пуста, эта операция будет блокироваться до тех пор, пока элемент не будет декодирован (или не истечёт время ожидания 'timeout_ms', если указано).
| Аргументы | |
|---|---|
handle | A Tensor типа resource. Детектор очереди. |
component_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. Тип каждого компонента в кортеже. |
timeout_ms | Необязательный int. По умолчанию -1. Если очередь пуста, эта операция будет блокироваться до истечения timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр ещё не поддерживается. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Список Tensor объектов типа component_types. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueDequeueV2