tf.raw_ops.QueueEnqueueMany
Очередь добавляет нулевые или более кортежей из одного или более тензоров в заданную очередь.
tf.raw_ops.QueueEnqueueMany(
handle, components, timeout_ms=-1, name=None
)
Данная операция разделяет каждый тензор-компонент по нулевому измерению, чтобы создать несколько элементов очереди. Все компоненты кортежа должны иметь одинаковый размер по нулевому измерению.
Компоненты входных данных имеют k элементов, которые соответствуют компонентам кортежей, хранящихся в заданной очереди.
Обратите внимание, что если очередь полна, эта операция будет блокироваться до тех пор, пока заданные элементы не будут добавлены в очередь (или не истечёт заданное время ожидания timeout_ms).
| Аргументы | |
|---|---|
handle | A Tensor типа mutable string. Длинна ручки очереди. |
components | Список Tensor объектов. Один или несколько тензоров, из которых следует извлечь тензоры для добавления в очередь. |
timeout_ms | Необязательный int. По умолчанию -1. Если очередь слишком полна, эта операция будет блокироваться до истечения timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр пока не поддерживается. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueEnqueueMany