tf.raw_ops.RaggedBincount
Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.
tf.raw_ops.RaggedBincount(
splits, values, size, weights, binary_output=False, name=None
)
Выводит вектор длиной size и того же типа, что и weights. Если weights пустые, то индекс i хранит количество раз, когда значение i подсчитывается в arr. Если weights не пустые, то индекс i хранит сумму значений в weights в каждом индексе, где соответствующее значение в arr равно i.
Значения в arr вне диапазона [0, size) игнорируются.
| Аргументы | |
|---|---|
splits | A Tensor типа int64. 1D целочисленное Tensor. |
values | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. 2D целочисленное Tensor |
size | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и values. Неотрицательное целочисленное скалярное значение Tensor. |
weights | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64, float32, float64. является целочисленным 32, 64, вещественным 32 или 64 типа Tensor с той же формой, что и input, или нулевой длины Tensor, в этом случае он действует как все веса равны 1. |
binary_output | Необязательное bool. По умолчанию False. Булево; учитывать ли количество появлений или вхождений. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и weights. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedBincount