tf.raw_ops.RaggedCountSparseOutput

Выполняет подсчёт частоты вхождений элементов в разрозненном тензоре с разреженной выходной информацией.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RaggedCountSparseOutput

tf.raw_ops.RaggedCountSparseOutput(
    splits,
    values,
    weights,
    binary_output,
    minlength=-1,
    maxlength=-1,
    name=None
)

Считает количество вхождений каждого значения во входных данных.

Аргументы
`splits`	A `Tensor` типа `int64`. Тензор, содержащий разбиение строк разрозненного тензора для подсчёта.
`values`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор, содержащий значения разреженного тензора для подсчёта.
`weights`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`, `float32`, `float64`. Тензор с весами для каждого значения в том же формате, что и indices. Может быть пустым тензором, если веса не используются.
`binary_output`	A `bool`. Выводить количество вхождений каждого значения или 1.
`minlength`	Необязательный `int`, который является `>= -1`. По умолчанию `-1`. Минимальное значение для подсчёта. Может быть установлено в -1 для отсутствия минимального значения.
`maxlength`	Необязательный `int`, который является `>= -1`. По умолчанию `-1`. Максимальное значение для подсчёта. Может быть установлено в -1 для отсутствия максимального значения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (output_indices, output_values, output_dense_shape).
`output_indices`	A `Tensor` типа `int64`.
`output_values`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `weights`.
`output_dense_shape`	A `Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedCountSparseOutput