Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.RandomCrop

Случайный обрезка image.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomCrop

tf.raw_ops.RandomCrop(
    image, size, seed=0, seed2=0, name=None
)

size — это 1-мерный тензор int64 с 2 элементами, представляющими высоту и ширину обрезки. Значения должны быть неотрицательными.

Этот оператор выбирает случайное расположение в image и обрезает height на width прямоугольник из этого расположения. Случайное расположение выбирается таким образом, чтобы обрезка умещалась внутри исходного изображения.

Аргументы
image A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: uint8, int8, int16, int32, int64, float32, float64. 3-мерный с формой [height, width, channels].
size A Tensor типа int64. 1-мерный длиной 2, содержащий: crop_height, crop_width..
seed Необязательный int. По умолчанию 0. Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
seed2 Необязательный int. По умолчанию 0. Второй seed для предотвращения коллизий seed.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
A Tensor. Имеет тот же тип, что и image.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomCrop

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API