tf.raw_ops.RandomIndexShuffle
Возвращает положение value в перестановке [0, ..., max_index].
tf.raw_ops.RandomIndexShuffle(
index, seed, max_index, name=None
)
Значения вывода являются взаимно однозначным отображением index для любой комбинации seed и max_index.
Если несколько входных данных являются векторами (матрицей в случае seed), то размер первого измерения должен совпадать.
Выходы являются детерминированными.
| Аргументы | |
|---|---|
index | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, uint32, int64, uint64. Скалярный тензор или вектор типа dtype. Индекс (или индексы), подлежащие перемешиванию. Должен находиться в пределах [0, max_index]. |
seed | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, uint32, int64, uint64. Тензор типа Tseed и формы [3] или [n, 3]. Генератор случайных чисел. |
max_index | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и index. Скалярный тензор или вектор типа dtype. Верхняя граница(ы) интервала (включительно). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и index. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomIndexShuffle