Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.Relu

Вычисляет выпрямлённую линейную функцию: max(features, 0).

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.Relu

tf.raw_ops.Relu(
    features, name=None
)

См.: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Пример использования:

>>> tf.nn.relu([-2., 0., 3.]).numpy()
array([0., 0., 3.], dtype=float32)
Аргументы
features A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64, qint8.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
A Tensor. Имеет тот же тип, что и features.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/Relu

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API