tf.raw_ops.RequantizationRange

Вычисляет диапазон, который охватывает фактические значения, присутствующие в квантованном тензоре.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.RequantizationRange

tf.raw_ops.RequantizationRange(
    input, input_min, input_max, name=None
)

Учитывая квантованный тензор, описываемый (input, input_min, input_max), выводит диапазон, который охватывает фактические значения, присутствующие в этом тензоре. Этот оператор обычно используется для получения requested_output_min и requested_output_max для Requantize.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`.
`input_min`	A `Tensor` типа `float32`. Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное входное значение.
`input_max`	A `Tensor` типа `float32`. Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное входное значение.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (output_min, output_max).
`output_min`	A `Tensor` типа `float32`.
`output_max`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/RequantizationRange