tf.raw_ops.RequantizationRangePerChannel

Вычисляет диапазон переквантования по каналам.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.raw_ops.RequantizationRangePerChannel(
    input, input_min, input_max, clip_value_max, name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Исходный входной тензор.
`input_min`	A `Tensor` типа `float32`. Минимальное значение входного тензора
`input_max`	A `Tensor` типа `float32`. Максимальное значение входного тензора.
`clip_value_max`	A `float`. Максимальное значение выходного значения, которое необходимо обрезать. Пример: установите это значение в 6 для Relu6.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (output_min, output_max).
`output_min`	A `Tensor` типа `float32`.
`output_max`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/RequantizationRangePerChannel