tf.raw_ops.ResizeArea

Изменение размера images до size с помощью билинейной интерполяции.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ResizeArea

tf.raw_ops.ResizeArea(
    images, size, align_corners=False, name=None
)

Входные изображения могут иметь разные типы, но выходные изображения всегда float.

Диапазон значений пикселей для выходного изображения может незначительно отличаться от диапазона входного изображения из-за ограниченной точности чисел. Чтобы гарантировать диапазон вывода, например [0.0, 1.0], примените tf.clip_by_value к выводу.

Каждый выходной пиксель вычисляется путем преобразования области пикселя во входной тензор и усреднения пикселей, пересекающих эту область. Вклад входного пикселя в среднее значение взвешивается долей его площади, пересекающей область. Это соответствует INTER_AREA из OpenCV.

Аргументы
`images`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `int8`, `uint8`, `int16`, `uint16`, `int32`, `int64`, `half`, `float32`, `float64`, `bfloat16`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`.
`size`	A 1-мерный int32 Tensor из 2 элементов: `new_height, new_width`. Новый размер изображений.
`align_corners`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если true, центры 4-х угловых пикселей входного и выходного тензоров выровнены, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию false.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ResizeArea